К основному контенту

Литература


Wirth N. Algorithms and Data Structures. Oberon version: 2004
AD.pdf

Н. Вирт. Алгоритмы и структуры данных / пер. с анг. Д.Б. Подшивалова. - М.: Мир, 1989.
virt.pdf

Дейкстра Э. Дисциплина программирования. - М.: Мир, 1978.
Систематический метод построения программ.
deikstra_discipline_programming_full.zip

Koltashev A.A., in: Lecture in Computer Science 2789. - Springer-Verlag, 2003.
link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-540-45213-3_13

Wirth N. and Gutknecht J. Project Oberon. - Addison-Wesley, 1992.
ProjectOberon.pdf

Свердлов С.В. Языки программирования и методы трансляции. - СПб.: Питер, 2007.
contents.htm

Ильин А.С. и Попков А.И. Компонентный Паскаль в школьном курсе информатики
inf.1september.ru/article.php?ID=200800100

***

Эти статьи сосредоточили внимание на построении и анализе программ, или, точнее говоря, на структуре алгоритмов, представленных текстом программы:

Dijkstra E.W., in: Dahl O-.J., Dijkstra E. W., Hoare C. A. R. Structured Programming. F. Genuys, Ed., New York, Academic Press, 1972. Р. 1–82 (имеется перевод: Дейкстра Э. Заметки по структурному программированию, в кн.: Дал У., Дейкстра Э., Хоор К. Структурное программирование. – М.: Мир, 1975. С. 7–97).
Взгляд на программирование как на объект научного анализа.
Hoare C. A. R. Comm. ACM, 12, No. 10 (1969), 576–83.
Работа Хоора "Аксиоматические основы программирования" продемонстрировала, что программы допускают точный анализ, основанный на математических рассуждениях.
Hoare C. A. R., in Structured Programming [1]. Р. 83174 (имеется перевод: Хоор К. О структурной организации данных, в кн. [1]. С. 98–197).
Выдающийся вклад в наведение порядка в огромном разнообразии терминологии и понятий, относящихся к структурам данных.

Wirth N. The Programming Language Pascal. Acta Informatica, 1, No. 1 (1971), 35–63.
Wirth N. Program Development by Stepwise Refinement. Comm. ACM, 14, No. 4 (1971), 221-27.
В процессе построения программы представление данных постепенно уточняется - в соответствии с уточнением алгоритма, - чтобы всё более и более удовлетворить ограничениям, налагаемым имеющейся системой программирования.
dl.acm.org/citation.cfm?id=362577

Wirth N. Systematic Programming. Englewood Cliffs, N. J. PrenticeHall, Inc., 1973 (имеется перевод: Вирт Н. Систематическое программирование. Введение. – М.: Мир, 1977).
Jensen K. and Wirth N. PASCAL-User Manual and Report. Berlin, Heidelberg, New York; SpringerVerlag, 1974 (имеется перевод: Йенсен К., Вирт Н. Паскаль. Руководство для пользователя и описание языка. – М.: Финансы и статистика, 1988).

Комментарии

Популярные сообщения из этого блога

Сравнение и арифметические операции

Операции сравнения Все операторы сравнения считаются эквивалентными, и их учитывают в алгоритмах поиска и сортировки. Важным элементом таких алгоритмов является сравнение двух величин для определения (при поиске) того, совпадает ли данная величина с искомой, а при сортировке - вышла ли она за пределы данного интервала. Операторы сравнения проверяют, равна или не равна одна величина другой, меньше они ли больше, меньше или равна, больше или равна. Арифметические операции Аддитивные операции (сложения) Включают в себя сложение, вычитание, увеличение и уменьшение счетчика. Мультипликативные операции (умножения) Включают в себя умножение, деление и взятие остатка по модулю. Умножения работают дольше, чем сложения. На практике некоторые алгоритмы считаются предпочтительнее других, если в них меньше умножений, даже если число сложений при этом пропорционально возрастает. Целочисленное умножение или деление на степень двойки образуют специальный случай. Эта операция ...

Наихудший случай

Анализ наихудшего случая говорит о максимальном времени работы алгоритма. Анализ наихудшего случая даёт верхние оценки для времени работы частей программы в зависимости от выбранных алгоритмов. При анализе наихудшего случая необходимо найти входные данные, на которых алгоритм будет выполнять больше всего работы.

Метод турниров

Метод турниров можно использовать для решения задач, в которых информация, полученная в результате первого прохода по данным, может облегчить последующие проходы. Поиск наибольшего значения Если воспользоваться им для поиска наибольшего значения, то потребуется построение бинарного дерева, все элементы которого являются листьями. На каждом уровне два элемента объединены в пару, причем наибольший из двух элементов копируется в родительский узел. Процесс повторяется до достижения корневого узла. Полное дерево турнира для фиксированного набора данных: Алгоритм поиска второго по величине элемента списка из N значений, требующий около N сравнений В результате каждого сравнения мы получаем "победителя" и "проигравшего". Проигравших мы забываем, и вверх по дереву двигаются только победители. Всякий элемент, за исключением наибольшего, "проигрывает" в точности в одном сравнении. Поэтому для построения дерева турнира требуется N-1 сравнение. Вт...